파이썬 람다 함수로 코드를 줄여보자

람다 함수란?

안녕하세요. 오늘은 파이썬 람다 함수 사용법과 예제에 대해 알아보겠습니다. 람다 함수는 이름이 없는 익명 함수로 간단한 연산이나 재사용을 하지 않는 일회성 함수를 정의할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. 람다 함수는 다른 함수의 인자로 전달하거나 map, filter, sorted와 같은 반복 가능한 함수와 함께 사용할 수 있는데 이번 글에서는 특징, 구문, 사용 예제를 살펴보고 실전 적용 예제를 통해 활용법을 익혀보겠습니다.

특징

이름이 없는 익명 함수로, lambda라는 키워드로 시작합니다.
주로 한 줄로 간단한 연산을 수행하는 함수를 정의할 때 사용됩니다.
변수에 할당하거나 다른 함수의 인자로 전달할 수 있습니다.
함수를 간단하게 표현할 수 있어서 코드를 더 간결하게 만들 수 있습니다.

구문

lambda arguments: expression

1 2	lambda arguments: expression

lambda: 람다를 명시하는 키워드입니다.
arguments: 함수의 인자를 나열하는 부분입니다. 인자는 콤마로 구분되며 필요한 만큼 인자를 정의할 수 있습니다.
expression: 함수의 반환값을 계산하는 식을 나타내는 부분입니다.

사용 예제

# 두 개의 인자를 받아서 더함
add = lambda x, y: x + y
result = add(2, 3)
print(result) # 5

# 주어진 숫자가 짝수인지 홀수인지 판별
is_even = lambda x: True if x % 2 == 0 else False
print(is_even(4)) # True
print(is_even(7)) # False

# 리스트의 각 요소를 두 배로 만듬
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
double_numbers = [(lambda x: x * 2)(x) for x in numbers]
print(double_numbers) # [2, 4, 6, 8, 10]

# 두 개의 인자를 받아서 더함

add = lambda x, y: x + y

result = add(2, 3)

print(result) # 5

# 주어진 숫자가 짝수인지 홀수인지 판별

is_even = lambda x: True if x % 2 == 0 else False

print(is_even(4)) # True

print(is_even(7)) # False

# 리스트의 각 요소를 두 배로 만듬

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

double_numbers = [(lambda x: x * 2)(x) for x in numbers]

print(double_numbers) # [2, 4, 6, 8, 10]

실전 적용 예제

람다 함수의 장점은 코드를 간결하게 만드는 데 있습니다. 가독성에서는 좋지 않지만 함수 안에 간단한 함수를 중첩 사용해야 할 때는 종종 사용합니다. 특히 반복문이 내장되어 있는 map, filter, sorted와 같이 쓸 때 간결하고 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다.

map 함수와 함께 사용하여 리스트의 각 요소에 함수를 적용할 때

numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # [1, 9, 25, 49, 81]

numbers = [1, 3, 5, 7, 9]

squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))

print(squared) # [1, 9, 25, 49, 81]

filter 함수와 함께 사용하여 조건에 맞는 요소를 걸러낼 때

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # [2, 4, 6, 8]

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers) # [2, 4, 6, 8]

sorted 함수와 함께 사용하여 정렬 기준을 정의할 때

students = [
    {'name': 'Alice', 'score': 90},
    {'name': 'Bob', 'score': 80},
    {'name': 'Charlie', 'score': 95}
]

# 이름 순 정렬
sorted_by_name = sorted(students, key=lambda x: x['name'])
print(sorted_by_name)
# [{'name': 'Alice', 'score': 90}, {'name': 'Bob', 'score': 80}, {'name': 'Charlie', 'score': 95}]

# 점수 순 정렬
sorted_by_score = sorted(students, key=lambda x: x['score'], reverse=True)
print(sorted_by_score)
# [{'name': 'Charlie', 'score': 95}, {'name': 'Alice', 'score': 90}, {'name': 'Bob', 'score': 80}]

students = [

{'name': 'Alice', 'score': 90},

{'name': 'Bob', 'score': 80},

{'name': 'Charlie', 'score': 95}

]

# 이름 순 정렬

sorted_by_name = sorted(students, key=lambda x: x['name'])

print(sorted_by_name)

# [{'name': 'Alice', 'score': 90}, {'name': 'Bob', 'score': 80}, {'name': 'Charlie', 'score': 95}]

# 점수 순 정렬

sorted_by_score = sorted(students, key=lambda x: x['score'], reverse=True)

print(sorted_by_score)

# [{'name': 'Charlie', 'score': 95}, {'name': 'Alice', 'score': 90}, {'name': 'Bob', 'score': 80}]

이상으로 파이썬 람다 함수 사용법과 예제에 대해 알아보았습니다. 람다 함수는 간단하지만 남용하면 코드의 가독성이 떨어질 수 있으므로 적절한 상황에서 사용하는 것이 좋습니다. 람다 함수를 잘 활용하여 파이썬 코딩을 즐겁게 해보세요. 다른 글도 확인하시려면 여기를 눌러주세요. 감사합니다.

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